在Excel中计算卡方统计量主要通过以下步骤实现，结合函数使用可完成独立性检验、拟合优度检验等场景：

一、核心公式与步骤

1. 公式结构

   卡方统计量计算公式为： $$ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} $$

   其中，$O_i$为观察频数，$E_i$为期望频数。

2. 操作步骤

   • 数据准备 ：将实际观察值与理论期望值分别输入Excel表格（如四格表中a、b、c、d为实际频数）。

   • 计算卡方值 ：使用CHITEST函数直接计算卡方值及P值。例如，输入实际值范围A1:A4和期望值范围B1:B4，函数形式为：
     $$ CHITEST(A1:A4, B1:B4) $$

   该函数会返回卡方统计量和对应的P值。

二、函数应用示例

• 独立性检验 ：适用于检验两个分类变量是否独立。例如，通过CHITEST函数输入四格表数据后，根据P值判断是否拒绝原假设（即变量无关）。

• 拟合优度检验 ：通过比较观察频数与理论频数，判断模型拟合效果。需先手动计算期望频数，再代入公式。

三、注意事项

• 自由度计算 ：卡方分布的自由度通常为$（行数-1） \times （列数-1）$，例如四格表自由度为1。

• 数据要求 ：观察频数需满足理论频数≥5的条件，否则需使用校正公式。

四、扩展工具

若需更复杂分析，可使用Excel插件（如Real Statistics）或Python库（如scipy.stats）进行扩展。