市场需求预测分析方法可分为定性预测和定量预测两大类，具体方法如下：

一、定性预测方法

1. 购买者意向调查法

   通过问卷或访谈了解潜在购买者的购买意向，适用于非耐用消费品（如食品、日用品）的短期预测，但可靠性较低。

2. 综合销售人员意见法

   收集销售人员对需求量的最大值、最可能值及最低值及其概率，适用于对销售渠道较熟悉的行业（如工业用品、耐用消费品）。

3. 德尔菲法（专家预测法）

   通过多轮专家匿名问卷，综合专家意见得出预测值，适用于缺乏数据或数据不足的情况。

4. 情景分析法

   构建乐观、正常、悲观等不同场景，分别预测需求变化，适用于复杂多变的市场环境。

5. 直觉判断法

   基于企业经验及市场动态进行主观判断，需结合内外部环境分析。

二、定量预测方法

1. 时间序列分析法

   通过历史数据（如销售量、价格）按时间排序，分析趋势、周期和季节性，常用直线趋势法、移动平均法等。

2. 回归分析法

   建立自变量（如价格、广告投入）与因变量（如需求量）的数学模型，用于分析变量间的因果关系。

3. 统计需求分析法

   结合历史数据与外部因素（如经济指标、政策变化），通过统计模型预测需求。

4. 组合预测法

   将历史数据法、时间序列法、德尔菲法等结合使用，提高预测准确性，适用于复杂场景。

三、其他方法

• 市场试验法 ：通过产品试销获取实际销售数据，适用于高风险、创新产品（如新产品上市）。

• 人工智能与机器学习 ：利用深度学习等算法分析海量数据，识别购买行为模式，适用于大数据环境。

四、注意事项

• 数据质量 ：历史数据需准确完整，避免偏差影响预测。

• 模型验证 ：通过交叉验证、敏感性分析优化模型。

• 动态调整 ：市场环境变化时需及时修订预测模型。

选择具体方法时需结合产品特性、数据可用性及预测周期等因素。