趋势外推预测法是一种基于历史数据规律预测未来发展的分析方法，其核心在于通过识别过去和现在的连续趋势，外推未来走向，广泛应用于经济、科技、股票市场等领域。

1. 基本原理与假设
   趋势外推法认为事物发展具有连续性，过去影响发展的因素在未来仍起主导作用，且变化多为渐进而非跳跃式。通过拟合历史数据的规律（如线性、指数或周期性曲线），建立数学模型进行外推预测。

2. 关键步骤

   • 数据收集：选取与预测目标相关的长期历史数据。
   • 趋势分析：通过图表或统计方法（如移动平均、回归分析）识别数据规律。
   • 模型外推：将拟合的模型延伸至未来时段，生成预测结果。

3. 典型应用场景

   • 股票市场：分析股价历史走势，预测短期波动或长期趋势。
   • 销售预测：基于过往销量数据，预估未来市场需求。
   • 科技发展：推断技术演进路径，如摩尔定律的提出。

掌握趋势外推法需结合数据质量与模型选择，适用于稳定环境下的中短期预测，但需警惕突发因素导致的偏差。