数据库查询优化的核心目标是提升查询效率、减少资源消耗，一般步骤包括分析执行计划、优化SQL语句、设计高效索引、调整数据库配置及定期监控维护。以下是具体展开：

1. 分析执行计划
   通过数据库工具（如EXPLAIN）解析查询执行路径，识别全表扫描、临时表等性能瓶颈，针对性调整查询逻辑或表结构。

2. 优化SQL语句
   避免使用SELECT *、减少子查询嵌套，改用JOIN或窗口函数；合理使用WHERE条件过滤数据，注意避免隐式类型转换导致的索引失效。

3. 索引设计与优化
   为高频查询字段创建复合索引，遵循最左匹配原则；定期清理冗余索引，避免过多索引影响写入性能。对大数据表可考虑分区或分表策略。

4. 数据库配置调优
   调整内存分配（如缓冲池大小）、并发连接数等参数；针对OLTP或OLAP场景选择合适的存储引擎（如InnoDB vs Columnar）。

5. 持续监控与维护
   定期收集慢查询日志，分析性能趋势；通过自动化工具或脚本定期更新统计信息，确保查询优化器生成高效执行计划。

通过以上步骤的系统性实施，可显著提升数据库响应速度与稳定性，同时需根据实际业务需求和数据规模灵活调整策略。