大数据金融的模式主要包括以下三种：

1. 平台金融模式 ：

• 定义 ：平台金融模式是基于电商平台基础上形成的网上交易信息与网上支付形成的大数据金融，通过云计算和模型数据处理能力而形成信用或订单融资模式。

• 特点 ：与传统金融依靠抵押或担保的金融模式不同，平台金融模式主要基于对电商平台的交易数据、社交网络的用户交易与交互信息和购物行为习惯等的大数据进行云计算来实时计算得分和分析处理，形成网络商户在电商平台中的累积信用数据，通过电商所构建的网络信用评级体系和金融风险计算模型及风险控制体系，来实时向网络商户发放订单**或者信用**，批量快速高效。例如，阿里小贷可实现数分钟之内发放**。

2. 供应链金融模式 ：

• 定义 ：供应链金融模式是企业利用自身所处的产业链上下游，充分整合供应链资源和客户资源而形成的金融模式。

• 特点 ：电商平台作为信息中介提供大数据金融，并不承担融资风险及防范风险等。例如，京东商城通过累积和掌握的供应链上下游的大数据金融库，为其他金融机构提供融资信息与技术服务，把京东商城的供应链业务模式与其他金融机构实现无缝连接，共同服务于京东商城的电商平台客户。

3. 大数据征信模式 ：

• 定义 ：大数据征信模式是通过大数据技术对企业和个人的信用状况进行评估和征信，从而为金融机构提供决策支持。

• 特点 ：这种模式利用海量、非结构化的数据，通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合，创新性开展相关资金融通工作。大数据征信模式能够更准确地评估借款人的信用风险，提高金融服务的效率和精准度。

这些模式通过大数据技术和金融服务的结合，实现了更高效、更精准的资金融通，推动了金融行业的创新和发展。