简单随机、分层、系统、整群

抽样调查的四种基本方法如下：

一、简单随机抽样

1. 定义

   从总体中不加任何分组、划类或排队，完全随机地抽取调查单位，每个样本单位被抽中的概率相等。

2. 特点

   • 操作简单，公平性强，能保证样本的独立性和随机性。

   • 适用于总体单位差异较小、数目较少的情况。

3. 应用场景

   • 例如从30名学生中随机抽取10人做课程反馈访谈。

二、分层抽样（分层随机抽样）

1. 定义

   将总体按属性特征（如年龄、性别、地区等）分成若干类型或层，然后在各层中随机抽取样本单位。

2. 特点

   • 提高样本代表性，减少层内差异，便于分析不同属性群体的特征。

   • 适用于总体差异较大、单位较多的情况。

3. 操作技巧

   • 按比例从各层抽取样本，例如按年级分层时保持男女比例一致。

三、系统抽样（等距抽样）

1. 定义

   将总体按一定顺序排列（如名单、地图等），按相等的距离或间隔抽取样本单位。

2. 特点

   • 样本分布均匀，操作简便，节省时间和资源。

   • 需注意总体的周期性，避免重复或遗漏。

3. 应用场景

   • 例如对全国城乡居民收支进行调查。

四、整群抽样

1. 定义

   将总体划分为若干群（如班级、社区、社团等），随机抽取部分群，对群内所有单位进行调查。

2. 特点

   • 调查单位集中，组织方便，但样本代表性可能较差。

   • 适用于群间差异小、不适宜单独抽样的情况。

3. 应用场景

   • 例如调查全校社团活动满意度，随机抽取5个社团。

其他补充说明

• 多阶段抽样 ：分多个阶段逐层抽取样本，适用于大规模调查（如全国人口普查）。

• 非概率抽样 ：如方便抽样、配额抽样等，依赖主观判断，无法保证随机性（未包含在四大基本方法中）。

选择具体方法时需根据研究目的、总体特征和资源条件综合考虑。