常用的五种抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。

1. 简单随机抽样：

   • 定义：每个个体被抽取的概率相等，且每个个体被抽取的机会只有一次。
   • 方法：使用随机数表或计算机生成随机数来确定样本。
   • 优点：简单直观，每个个体被抽取的概率相同，能较好地代表总体。

2. 分层抽样：

   • 定义：将总体按某种特征分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。
   • 方法：先分层，再在每层内进行随机抽样。
   • 优点：能保证各层在样本中都有代表，提高样本的代表性。

3. 系统抽样：

   • 定义：将总体按某种顺序排列，然后按固定间隔抽取样本。
   • 方法：确定起始点后，按固定间隔（如每隔10个抽1个）抽取样本。
   • 优点：操作简便，样本分布均匀，能较好地代表总体。

4. 整群抽样：

   • 定义：将总体分成若干群，然后随机抽取部分群作为样本，对抽中的群的所有个体进行调查。
   • 方法：先分群，再随机抽取部分群。
   • 优点：实施方便，节省人力物力，但样本的代表性可能受到群间差异的影响。

5. 多阶段抽样：

   • 定义：将抽样过程分为几个阶段，每个阶段使用不同的抽样方法。
   • 方法：如先进行分层抽样，再在每层内进行系统抽样。
   • 优点：结合了多种抽样方法的优点，能提高样本的代表性和实施的灵活性。

总结：以上五种抽样方法各有优缺点，选择时应根据具体情况和研究目的来确定。在实际应用中，也可根据需要将多种方法结合使用。