‌样本抽样方法主要包括概率抽样和非概率抽样两大类，其中概率抽样能保证每个个体被抽中的机会均等，而非概率抽样则更依赖研究者的主观判断。‌ 常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、方便抽样、配额抽样等，适用于不同的研究场景和数据需求。

‌1. 概率抽样方法‌

• ‌简单随机抽样‌：每个个体有相同的被抽中概率，如抽签或随机数表法，适用于总体均匀分布的情况。
• ‌分层抽样‌：先将总体分成若干层（如按年龄、性别等），再从每层中随机抽取样本，确保各层代表性。
• ‌整群抽样‌：将总体划分为若干群组，随机抽取部分群组作为样本，适合群组内部差异大、群间差异小的场景。
• ‌系统抽样‌：按固定间隔（如每第10个个体）抽取样本，操作简便但需注意周期性偏差。

‌2. 非概率抽样方法‌

• ‌方便抽样‌：选择最容易获取的样本（如街头调查），成本低但代表性较弱。
• ‌配额抽样‌：按特定比例（如男女各50%）抽取样本，类似分层抽样但非随机。
• ‌雪球抽样‌：通过已有样本推荐新样本，适用于难以触达的群体（如特殊疾病患者）。

‌选择合适的抽样方法需综合考虑研究目的、资源限制和数据精度要求。‌ 概率抽样更适合需要统计推断的研究，而非概率抽样则常用于探索性研究或资源有限的情况。