四种基本的抽样方法分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。这些方法在统计学、市场调查和社会研究中被广泛应用，用于从总体中抽取代表性样本进行分析。

1. 简单随机抽样

简单随机抽样是最基础的抽样方法，其特点是每个样本单位被抽中的概率相等。这种方法的优点在于操作简单，适用于总体单位差异较小的情况。例如，从100名学生中随机抽取10名进行问卷调查，每个学生被选中的概率都是1/10。

2. 系统抽样

系统抽样是一种等距抽样方法，先将总体单位按一定顺序排列，然后按照固定的间隔抽取样本。例如，从编号为1至1000的员工中抽取100名作为样本，可以每隔10个编号抽取一个，即抽取1号、11号、21号等。

3. 分层抽样

分层抽样是将总体按某种特征（如年龄、性别）划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样。这种方法可以确保样本在各个层次中具有代表性。例如，在人口调查中，按年龄段（如20岁以下、20-40岁、40岁以上）分层后，从每一层中随机抽取一定比例的样本。

4. 整群抽样

整群抽样是将总体划分为若干互不重叠的群体，然后随机抽取若干群体作为样本。这种方法适用于总体单位较多且分布较广的情况。例如，在市场调查中，可以随机抽取几个城市作为样本，然后调查这些城市中的所有消费者。

总结

简单随机抽样适用于总体差异小的情况，系统抽样适用于有序排列的总体，分层抽样适用于需要按特征分层的总体，整群抽样适用于分布广泛的总体。合理选择抽样方法可以确保样本的代表性，从而提高研究结果的准确性和可靠性。