​​四种基本抽样方法中，分层抽样的抽样误差最小，整群抽样的误差最大​​。​​关键差异​​在于：分层抽样通过分组减少层内差异，而整群抽样因群内相似性易扩大误差。​​随机抽样和系统抽样​​的误差介于两者之间，具体表现受总体分布影响。以下是具体分析：

1. ​​分层抽样​​
   将总体按关键特征分层（如年龄、收入），确保每层内部差异小、层间差异大。​​按比例或最优分配抽取样本​​，使样本结构与总体高度一致，显著降低误差。例如，调查某市收入水平时，先按职业分层再抽样，结果更精准。

2. ​​整群抽样​​
   直接抽取自然群（如班级、社区）调查全部成员。​​群内单位高度相似​​，但群间差异大，导致样本代表性不足。例如，调查学生视力时仅抽某几个班级，若班级间视力差异大，结果易偏离真实值。

3. ​​单纯随机抽样​​
   每个单位有均等入样机会，​​操作简单但依赖运气​​。若总体分布均匀，误差较小；若样本分散或存在极端值，误差可能骤增。适合小规模或无明显分层的总体。

4. ​​系统抽样​​
   按固定间隔（如每隔10人）抽取样本。​​若总体无周期性规律​​，误差接近随机抽样；若间隔与隐藏周期重合（如工厂排班表），可能引入系统性偏差。

​​总结​​：选择抽样方法需权衡误差与成本。分层抽样精度高但设计复杂，整群抽样节省成本却误差显著。实际应用中，可结合多阶段抽样平衡效率与准确性。